afbeeldingen classificeren

afbeeldingen classificeren met MobileNet 

 

dit is een banaan

webcam beelden classificeren met MobileNet

 

 MobileNet model trainen , transfer learing met classificeren
Is de betrouwbaarheid werkelijk 100 % ?

inleiding machine learing met ml5.js en p5.js.

ml5.js (machine learning) is een op tensorflow.js gebouwde lib van p5.js.  ga naar de website van ml5.js

ml5.js geeft een gebruikersvriendelijke toegang to machine learing algoritmes en modellen in de browser
ml5.js is gemaakt door de NYU ITP/IMA (New York University Interactive Telecommunication Programs)
ITP is onderdeel van de Tisch of art opleiding. Ga naar de github pagina van ml5.js met de lijst van deelnemers
Zie ook dit artikel over  het waarom van processing, p5.js en ml5.js
 
 
  afbeeldingen classificeren    met het MobileNet model
  webcam beelden classificeren   met het MobileNet model
  MobileNet model trainen   transfer learning met classificeren
  objecten classificeren   met opnieuw getrainde MobileNet modellen
  MobileNet model trainen   transfer learning met regressie
       

 

index.html bestand met de libs en de schets 

 
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <script language = "javascript" type = "text/javascript" src = "../lib/p5.min.js"></script>  
    <script language = "javascript" type = "text/javascript" src = "../lib/ml5.min.js"></script>
    <script language = "javascript" type = "text/javascript" src = "../lib/p5.dom.min.js"></script>
    <script language = "javascript" type = "text/javascript" src = "sketch.js"></script>
  </head>
  <body>
 
  </body>
</html>
 

 

ruiten classificeren met model 3

 objecten classificeren met opnieuw getrainde modellen

Model 3 is getrained met deze ruiten

 

MobileNet model trainen , transfer learning met regressie