hond

 met 98 % zekerheid een German shepherd
getest met MobileNet
 
 
 
kat
 
Is dit een kat ?
MobileNet weet het niet
 
confusion matrix met 2 classes                                  confusion matrix met 4 classes                                                                         
       

artificiele intelligentie toepassingen op de laptop

Voor het trainen van modellen in pytorch zijn meer coderegels nodig dan in Keras 

Door het bestuderen van de code in pytorch krijg je meer inzicht in de werking van AI projecten.

  schetsen met pytorch                                                                                                                                                            
  Training van de fashion-MNIST-dataset met pytorch    
       

 

 

  schetsen met tensorflow-keras       
1)  Afbeeldingen cassificeren met mobileNet   Het model is getrained met 1000 imagenet classes, hond, vogel, kat en bloem geclassifceerd
2) MobileNet model aanpassen en trainen 1   5 lagen verwijdert, outputlaag met 2 noduli toegevoegd, model opgeslagen als bloem_model.h5
3) MobileNet model aanpassen en trainen 2   4 extra lagen, model opgeslagen als bloem_model.h5
4) testen van bloem_model.h5, resultaat in confusion matrix    
5) bloemen met het bloem_model.h5 classificeren